智能数控系统和智能机床关键技术和数字孪生的报告。刘教授认为，智能机床是一种对机床和工艺流程具有信息感知、数据分析、优化决策、适应控制和通用网络等能力的高性能数控机床。

  智能机床具备智能化工艺流程数据分析和决策，智能化感知、监控及维护功能，智能化监测预报补偿优化控制功能，以及智能化人机接口与网络功能。是一种自适应、自学习、自优化和自组织控制技术的新一代机床。

  1963年生人，工学博士，北京航空航天大学机械工程及自动化学院教授、博士生导师、校学术委员会委员。1983年在中南矿冶学院获学士学位，1989年在北京航空航天大学获得硕士学位，1996~1998年作为访问学者和联合培养博士留学加拿大The University ofBritish Columbia，师从制造领域著名学者Prof. Yusuf Altintas，2000年在北航获博士学位。历任机械工程及自动化学院院长、国防科技工业高效数控加工技术研究应用中心主任等职。兼任济南第一机床有限责任公司首席技术专家。当前重要学术兼职有：科技部先进制造技术领域专家、科技部“数控一代机机械产品示范应用工程”总体组专家、全国数控系统技术标委会副主任委员、全国智能制造发展联盟学术委员会副主任等。主要研究方向：智能数控技术、数控工艺流程仿真及优化。主持国家自然科学基金重点项目和面上项目、高档数字控制机床与基础制造装备科技重大专项等各类科研计划项目/课题30余项，带领创新团队为国防科技工业“千台数字控制机床增效工程”提供全面技术上的支持，获省部级科技进步奖4项，出版著作2部，发表论文100余篇，获批专利和软件著作权40余项。还曾荣获机械工业科学技术创新领军人才、泰山学者特聘专家、泰山产业领军人才、北京市优秀教师、美国UTC容闳科技教育奖、北航“十佳教师”等称号。组织专家编撰《人机一体化智能系统之路》系列书籍。

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