作为一名IT行业的从业者，同时也是一名大数据和机器学习方向的研究生导师，我来探讨一下这个问题。

  首先，36岁开始有效学习人工智能技术还是具有较大难度的，一方面目前人工智能技术尚处在发展的初期阶段，行业人才需求以中高端人才为主（研究生以上），另一方面人工智能技术是一个典型的交叉学科，对于数学、计算机等基础知识有较高的要求，目前国内AI人才培养依然以研究生教育为主。

  第一：立足行业来结合技术。当前正处在产业互联网发展的初期，未来在传统行业领域将释放出大量的发展机会，集中在物联网、大数据、人工智能等技术的落地应用方面。对于有着非常丰富行业经验的职场人来说，可以从行业的角度来寻求人工智能的解决方案，从而获得新的职场发展机会。比如，可以从工业机器人的应用与维护入手，工业机器人的发展空间还是比较大的，而且已经有多年的落地应用经验，产业也相对来说还是比较成熟。

  第二：从大数据技术入手。相对于人工智能技术来说，大数据技术目前已经趋于成熟，而且大数据是人工智能的重要基础，所以从大数据开始有效学习AI是比较现实的选择，也非常容易上手。大数据的学习可以从数据分析开始，首先通过工具完成数据分析（BI工具等），然后进一步学习机器学习的数据分析方式。

  第三：读研。虽然36岁开始读研需要仔细考虑的因素会明显增多，也需要权衡工作、家庭等诸多因素，但是读研是目前进入AI领域很常见的方式。

  我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和AI领域，我会陆续写一些关于网络技术方面的文章，感兴趣的朋友可以我，相信一定会有所收获。